Fala pessoal.
Como sempre venho trazer alguma coisa para vocês, baseada em erros comuns que vejo. E hoje trago algumas dicas de como melhorar o desempenho em bancos de dados.
Tempos atrás eu já tinha publicado algo sobre isso em relação ao Postgre aqui.
Bem, negócio seguinte, quando tratamos com uma quantidade grande de dados (1GB ou mais), algumas mudanças podem e devem ser feitas para acelerar o andamento das atividades (importar, exportar, selecionar, filtrar, pesquisar, etc...).
Primeiro em relaçãoà modelagem de dados. Veja se a estrutura não precisa de modificações, como por exemplo partições nas tabelas, índices, etc...
Depois, veja se a tabela está em dia. Um ANALYZE TABLE faz milagres. Agendar ele no CRON para rodar todo dia num horário de pouco uso, nem se fala.
Se tem uma opção mais eficiente que essa, é o OPTIMIZE TABLE do MySQL.
Para importar/exportar quantidades muito grandes de informação, evite usar alguma linguagem de programação. Faça pela linha de comando, usando recursos do próprio banco de dados. Prepare scripts para automatizar estas tarefas. Se for necessária alguma verificação, faça com stored procedures. Isso aumenta absurdamente a performance.
Outra coisa, em caso de queries complexas, use o EXPLAIN. Aprenda a otimizar suas queries com ele (a ordem dos joins importa, assim como a sua quantidade e o método usado).
Por último, nos casos mais críticos, verifique a condição física da máquina. Se a operação que está sendo executada começa a usar espaço em disco (swap/arquivo de paginação) é hora de rever alguns parâmetros do banco de dados, do sistema operacional ou mesmo instalar mais memória.
[]'s
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